TensorFlow实现简单卷积神经网络
本文使用的数据集是MNIST，主要使用两个卷积层加一个全连接层构建的卷积神经网络。
先载入MNIST数据集（手写数字识别集），并创建默认的Interactive Session（在没有指定回话对象的情况下运行变量）
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf
mnist = input_data.read_data_sets(MNIST_data/, one_hot=True)
sess = tf.InteractiveSession(）
在定义一个初始化函数，因为卷
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