稀疏网格设计：即使样本量很大，此包也可以使用高斯过程进行快速预测。-matlab开发
该软件包可以使用非常大的样本量进行高斯过程预测，并且比许多现有方法的计算负担小得多。 此代码由 Matthew Plumlee 编写和设计，同时撰写论文“使用稀疏网格实验设计快速预测确定性函数”（在美国统计协会杂志上印刷，版本可在http://arxiv.org/abs/1402.6350 ）。
文件下载
评论信息
其他资源
- IEEE802.3bw-100BASE-T1-2015（roadR-Reach（BRR）或OABR（Open Alliance BroadR-Reach）技术）
- cad快速看图v5.10.0.62最新中文安装版
- Quectel_射频LAYOUT_应用指导_V2.2.pdf
- apt-key.gpg
- abb_irb120 python控制接口
- 仿小米官网(html+js+css)
- UWB_TDOA.rar
- 38.304中文版
- minix源代码完整版
- 37个html简历
- 51单片机 modbus通讯源码
- STM32+ DHT11 温湿度.zip
- lbarcgis-runtime-samples-android-master.zip
- 客户关系管理期末考试卷C卷.doc
- 商品销售管理系统（C#源码）
- 人脸检测正样本（fddb数据库，已经截取好人脸，直接可以拿来训练网络）
- 仿QQ空间说说 评论/回复 效果源码
- 《MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》源码
- 深入了解亚马逊AWS云平台系列
- VMware workstation v4.0.5 build 6030
- 多重共线性检验的MATLAB程序
- DES MFC实现在VC6.0中
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明