基于特征值对数分布的频谱感知算法
利用样本协方差矩阵几何平均特征值的对数分布特性，提出了一种新的频谱感知算法。该算法基于样本协方差矩阵最大最小特征值之差与几何平均特征值的比值，通过比较该比值与门限的大小来判断主用户是否占用分配频谱，不需要知道主用户信号和噪声的先验信息，得到了十分简单的判决门限表达闭式。仿真结果表明，在低信噪比、低协作用户数以及低样本点数的条件下，所提算法能获得更优的感知性能；并且所提算法的感知性能较为稳定，受样本中极端值和虚警概率的影响均较小。
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