KPCA 和 STFT 非侵入式负载监控：用于为非侵入式负载监控生成 KPCA 和 STFT 的代码-matlab开发
这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。 短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。 一旦定义了特征，分类器 k-最近邻 (kNN)、支持向量机 (SVM)、线性判别分析 (LDA)、随机森林 (RF) 和极限学习机 (ELM) 被用于设备（或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并适应本工作
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