基于卷积神经网络（CNN）在图像处理中的人脸识别研究-研究论文

CNN; Machine Learning; Face

人脸识别是自1960年以来的一项创新性创新，并定期采用不同的真实应用程序来增强其策略。为了增强人脸确认的执行，已经创建了许多计算和方法。到目前为止，针对桌面应用程序的深度学习已进行了广泛的研究。卷积神经网络可以与最终目标一起使用，以提取重要的面部高光。这些亮点被允许以富有成效的方式考虑它们之间的外观。该框架可以准备好感知个人的安排。我们提供了可以利用此人脸识别创新进行生产的不同应用程序。本文的目的是通过使用各种接近度估计（相似度指数），研究在各种障碍条件下利用图像进行的深度CNN设计在人脸识别中的实用性。

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