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上传时间: 2021-10-19 21:33:41
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文件大小: 325.31MB
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文件类型: -
matlab由频域变时域的代码code_CNN_SMM
深度学习方法,用于识别自闭症谱系障碍内和跨学科的定型运动(SMM)
欢迎。
该存储库包含的数据和脚本包括“用于识别自闭症谱系障碍内和跨学科的定型运动的深度学习网络(SMM)”。
这项工作是一个实时的自动系统,用于预测非典型受试者内和跨非典型受试者的SMM(在自闭症谱系中)。
包括的工具可让您轻松运行代码。
本自述文件是一个简短的概述,其中包含有关设置和运行代码的详细信息。
请参考以下内容:
运行代码
初始要求
对于代码,所需的环境是Matlab。
因此,您需要安装Matlab。
为了运行代码,已经为您下载并编译了MatConvNet工具箱。
因此,您无需安装和编译MatConvNet。
但是,如果您有自己的MatConvNet版本,则可以通过使用自己的版本替换主存储库中的MatConvNet文件夹来实现。
用法
首先,您需要通过(本地计算机的)根文件夹更改文件“
setRoot.m”中的根文件夹。
接下来,选择以下用例之一:
1.在每个非典型主题中进行SMM检测(使用随机初始化的深度学习网络):
在这项研究中,训练了随机初始化的卷