2018网龙java笔试题-AutumnRecruit2018:个人2018年秋季招聘准备
2018网龙java笔试题
1
准备计划
1.1
目标
工作准备找与大数据处理有关的职位，研究生期间基本上做的也是相关工作。为此需要数量掌握的技能如上面目录中的内容。其中深度学习和区块链仅作为兴趣了解。本文部分内容引用了另一位作者在Github上整理的复习内容，更加全面，对此表示特别感谢！
2
内容
2.1
算法
企业笔试题目
2.2
操作系统
2.3
计算机网络
2.4
Java
Java基础
设计模式
面试
2.5
项目
分布式
其他
2.6
工具
docker
2.7
深度学习
卷积特征图大小计算方式
公式
(
input_size
+
2*padding
-
kernel_size
)
/
stride
=
output_size
题目
输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel
size
5×5，padding
1，stride
2），pooling（kernel
size
3×3，padding
0，stride
1），又一层卷积（kernel
size
3×3，padding
1，stride
1）之后，输出特征图大小为：
卷积向下取整，池化向上取整。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 483 个子文件 17.87MB ） 2018网龙java笔试题-AutumnRecruit2018:个人2018年秋季招聘准备","children":[{"title":"秋招网申时间表(预测).xlsx <span style='color:#111;'> 100.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 8.78KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 333B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gradle-wrapper.jar <span style='color:#111;'> 53.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gradle-wrapper.properties <span style='color:#111;'> 230B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 随机抽题系统
- Javaweb应用图片文件上传并预览，数据库存储路径——ssm实现
- Docker学习笔记.md
- python代码打包成exe （成功心得）
- HBMA算法和EMBA算法
- ArcGIS 10.1 for Server
- 热容型板条激光器的感应折射率计算
- Linux 命令行中使用 history 相关的技巧.doc
- ios-universal-webview-boilerplate：适用于Web应用程序的基于通用Swift的样板-源码
- sqlite-uwp-3340100.vsix
- 纹理图像分类数据集KTH-TIPS
- M3U8 视频下载软件 亲测可用
- 基于python的自动化测试框架
- C语言项目开发全程实录源码
- 知识图谱构建技术综述
- KISSsoft全实例中文教程201401
- 2007年建模美赛O奖论文集(全部）O奖论文合集
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明