matlabbrisk算法代码-facetracking:在MATLAB中实现的视频多面跟踪系统

matlab brisk算法代码视频中的多人脸跟踪 MATLAB实现了用于视频多面跟踪的软件。 最初开发用于跟踪电视节目中人物的脸。 詹姆斯·查尔斯（James Charles）提供的代码。 本作品已根据知识共享署名4.0国际许可协议获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问或发送一封信给知识共享，PO Box 1866，Mountain View，CA 94042，USA。 它能做什么 给定输入视频，该软件将从一帧到下一帧依次跟踪面部边界框。 曲目将保存到磁盘，并且具有恢复功能，您可以从上次停止的地方停止和开始跟踪。 包括 用于跟踪视频中人脸的软件。 可视化功能可查看曲目。 演示脚本和视频说明如何使用代码。 这个怎么运作 该软件使用Viola-Jones的正面检测器检测面部。 然后使用Kanade-Lucas-Tomasi（KLT）算法跟踪人脸边界框。 当出现新的面部检测时，跟踪的关键点（BRISK）将更新。 仅在面部边界框的中心内搜索关键点，这可以减少对背景内容的漂移，但也可以跟踪面部轮廓。 依存关系 该代码已在MATLAB R2014a中进行了测试，并且大概还将在更高版本中运行。