从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型
图像描述是一个有挑战性的人工智能问题，涉及为给定图像生成文本描述。字幕生成是一个有挑战性的人工智能问题，涉及为给定图像生成文本描述。一般图像描述或字幕生成需要使用计算机视觉方法来了解图像内容，也需要自然语言处理模型将对图像的理解转换成正确顺序的文字。近期，深度学习方法在该问题的多个示例上获得了顶尖结果。深度学习方法在字幕生成问题上展现了顶尖的结果。这些方法最令人印象深刻的地方：给定一个图像，我们无需复杂的数据准备和特殊设计的流程，就可以使用端到端的方式预测字幕。本教程将介绍如何从头开发能生成图像字幕的深度学习模型。完成本教程，你将学会：该教程共分为6部分：1.图像和字幕数据集2.准备图像数据3
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