反距离权重函数：反距离权重函数根据采样点对值进行插值-matlab开发

函数 Fint = idw(X0,F0,Xint,p,rad,L) 反距离权重函数基于采样点。 Fint = idw(X0,F0,Xint) 使用输入坐标 X0 和输入值 F0 其中 X0 是由 N 个样本和 M 个变量组成的 N × M 输入矩阵。 F0 是 N 个响应的向量。 Xint 是一个 Q × M 的坐标矩阵插值。 Fint 是 Q 内插值的向量。 Fint = idw(X0,F0,Xint,p,rad) 使用功率 p（默认 p = 2）和半径弧度（默认弧度 = inf）。 Fint = idw(X0,F0,Xint,p,rad,L) 使用 L 距离。 默认 L=2 （欧几里德范数）。 例子： X1 = [800; 2250; 3250; 2250; 900; 500]； X2 = [3700;4200;5000;5700;5100;4900]; F = [13.8