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一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法* (2007年)
一种基于神经网络算法的高精度拟合传感器温度特性曲线的方法* (2007年)
上传者:
38519619
|
上传时间: 2022-03-15 10:05:23
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文件大小: 1.09MB
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文件类型: -
工程技术
论文
为了有效改善传感器温度补偿特性,提出了基于傅立叶基函数神经网络算法的温度特性曲线拟合模型。分析厂算法的收敛性,为学习率的选择提供了理论依据。给出了对掺杂苯的Sno2纳米传感器的灵敏度一温度特性曲线进行拟合的实例。结果表明基于傅立叶基函数神经网络算法的传感器温度特性拟合曲线具有高的光滑性和高的拟合精度(10-6),因而是一种有效的温度特性曲线拟合方法。
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