logit模型matlab代码求系数-AcceleratedCVonMLR_matlab:这个MATLAB包能够有效地计算具有弹性网络（L1和

logit 模型matlab代码求系数AcceleratedCVonMLR_matlab 具有弹性网络正则化的多项逻辑回归的近似交叉验证 这是免费软件，您可以根据 GNU 通用公共许可证第 3 版或更高版本的条款重新分发和/或修改它。 有关详细信息，请参阅 LICENSE.txt。 分发此程序是希望它有用，但不作任何保证； 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保证。 描述 使用给定特征数据X 的估计权重向量wV和由弹性网络正则化（ L1范数和L2范数）惩罚的多项逻辑回归的类Ycode ，该程序计算并返回近似的留一法估计量（LOOE）及其标准预测似然误差。 所有必需的代码都在“例程”文件夹中。 请注意，该程序本身不包含任何求解器来获得wV 。 为此，请使用其他分布式程序。 用法 对于Np ( >2 ) 类的多项逻辑回归， [LOOE,ERR] = acv_mlr(wV,X,Ycode,Np,lambda2) 输入： wV : N * Np维的估计权重向量 X : M * N维的特征向量集 Ycode ：表示对应特征向量所属类别的M * Np维二进制矩阵 lambda2 ： L2范