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基于支持向量机的矿用电机故障诊断
基于支持向量机的矿用电机故障诊断
上传者:
38517997
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上传时间: 2021-12-09 12:43:20
|
文件大小: 687KB
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文件类型: -
行业研究
提出一种基于电流信号频谱分析和支持向量机(SVM)的矿用感应电机早期故障诊断方法。对定子电流采样后,经FFT变换后提取故障特征量作为支持向量机的输入,基于1对1算法和混合矩阵组合策略构造了多故障SVM分类,对不同类型的故障进行诊断和分类。实验结果表明,该方法能够有效解决电机故障诊断中小样本集、非线性、高维数时的故障分类问题,提高电机故障诊断的准确性。
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