DFT的matlab源代码-ASR:用于自动语音识别(ASR)的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和动态时间规整(DTW)算法的Python2.7实

上传者: 38517892 | 上传时间: 2022-05-12 08:40:21 | 文件大小: 7.83MB | 文件类型: ZIP
DFT的matlab源代码MFCC自动语音识别算法的实现 用于自动语音识别(ASR)的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和动态时间规整(DTW)算法的Python 2.7实现。 方法 从.wav文件读取音频数据和采样频率 帧信号 将窗口功能应用于框架(默认值=汉明) 计算帧的DFT 计算每个DFT仓的周期图功率谱密度估计 应用梅尔频率滤波器组进行信号 对每个滤波器内的能量求和,并以10为底的对数 取每个滤波器的DCT 保持系数[1:13] 计算参考向量和输入向量的DTW最佳路径和欧式距离 去做 噪音门 预加重/提升 特征向量数据库 音频记录/播放( audio.py ) 多线程MFCC提取 创建MFCC提取程序作为类?

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