matlab系统聚类代码-LDS-toolbox:用于线性动力系统（LDS）建模的matlab工具箱

matlab系统聚类代码LDS工具箱：用于线性动力系统（LDS）建模的Matlab工具箱 作者： 概述 线性动力系统（LDS）是在各种学科中对时空数据进行建模的基本工具。 尽管LDS具有丰富的建模功能，但分析LDS并非没有困难，这主要是因为LDS不符合欧几里得几何学，因此传统的学习技术无法直接应用。 具体而言，LDS应用参数方程式对时空数据进行建模。 从输入中获悉的最佳系统参数（即系统元组（A，C））用作每个时空序列的描述符。 使用此工具箱，您可以：1）通过各种方法学习任何给定序列的稳定LDS系统元组； 2）在LDS的空间上进行聚类或稀疏编码； 3）对时空数据（例如视频和触觉序列）进行分类。 如果您在工作中使用此工具箱，请引用以下论文： @inproceedings {huang2017efficiency，title = {线性动态系统的有效优化及其在聚类和稀疏编码中的应用。}，作者= {Huang，Wenbing and Mehrtash，Harandi and Tong，Zhang and Lijie，Fan and Fuchun，Sun and Junzhou，Huang }，