拉丁化部分分层抽样：使用拉丁化部分分层抽样生成 nD 随机向量的随机样本-matlab开发
LPSS 代码根据拉丁化部分分层抽样方法在 [0,1] 上生成 n 维均匀样本。 该方法用于推广拉丁超立方抽样方法，以便在用户指定维度的子域上进行分层。 该方法详细描述于： Shields, MD 和 Zhang, J.（2016 年）。 “拉丁超立方体采样的推广。” 可靠性工程和系统安全。 148：96-108。 提供了一个简单的演示，以图形方式显示了如何根据两个二维子域和一个一维子域的分层来构建五维样本。
还提供了适用于 Shields 和 Zhang 提出的 6 维板屈曲问题的代码。
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