计算卷积的matlab代码-ECI:远足

计算卷积的matlab代码可解释意识指示器（ECI）的源代码 该项目包含与手稿“使用可解释的深度学习将意识从睡眠，麻醉和意识障碍患者中解脱出来”相关的脚本。 编程语言：MATLAB 联系人︰李敏治（） 步骤1：EEG预处理和转换后的数据 将原始EEG信号转换为时空3D矩阵。 第2步：培训CNN 转换后的3D功能在卷积神经网络（CNN）上用于意识的两个组成部分：唤醒和意识。 在每个唤醒和意识状态下，将EEG数据分为两类（低与高）进行训练。 在培训和测试阶段，我们使用了留一法的主题学习法作为迁移学习。 步骤3：测试CNN和计算ECI 输出表明概率是计算ECI的平均值。 最后，计算基于分层相关性传播（LRP）的相关性得分。 等等 散点图，托普图和小提琴图 EEGLAB工具箱可从以下网站免费获得。 CNN和LRP的源代码可从以下网站免费在线获得。 可从下载小提琴情节的源代码。 阴影错误栏的源代码可从下载。