GAN生成MNIST数据集(pytorch版)

上传者: 38513794 | 上传时间: 2021-11-16 15:42:22 | 文件大小: 317KB | 文件类型: -
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前言 最近准备研究关于用GAN神经网络实现图片超分辨的项目,为了理解GAN神经网络的内涵和更熟悉的掌握pytorch框架的用法,写了这个小demo熟悉手感 思想 GAN的思想是是一种二人零和博弈思想,网上比较流行的一种比喻就是生成模型(G)是印假钞的人,而判别模型(D)就是判断是否是假钞的警察。 判别网络的目的:就是能判别输入的数据(如图片)它是来自真实样本集还是假样本集。假如输入的是真样本,网络输出就接近1,输入的是假样本,网络输出接近0,那么很完美,达到了很好判别的目的。 生成网络的目的:生成网络是造样本的,它的目的就是使得自己造样本的能力尽可能强,强到判别网络没法判断我是真样本还是假样本

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