基于OMP的小波系数遥感图像降噪。
近年来，提出了许多减少遥感图像噪声的方法。本文提出了一种基于OMP算法的改进的WCOMP方法，用于遥感图像的去噪。 我们将小波变换的系数引入贪婪策略，将OMP算法与SVD分解相结合，将这些系数与离散余弦变换（DCT）的冗余字典进行训练，以实现图像的稀疏表示，然后重构该图像。是提高图像降噪的最终性能。 实验结果表明，WCOMP方法比小波，Contourlet和K-SVD等传统图像去噪方法具有更好的效果。 与传统的降噪方法相比，我们提出的方法可以更有效地滤除噪声并保留原始图像的有用信息。
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