sMC，PLS 中的变量重要性选择 - 偏最小二乘法：变量选择与 VIP 和 SR 的显着性多元相关性 (sMC)-matlab开发

---- 注：sMC-PLS 方法对 PLS 模型的质量很敏感。 质量差的 PLS 模型可能包含大量不相关的数据变化，这些变化会影响 sMC 的变量选择。 因此，强烈建议将 sMC 与 WRT-PLS 结合使用，以对所有组件的模型进行质量评估。 WRT-PLS 的 Matlab 代码如下。 https://nl.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63441-wrtpls--selection-of-the-number-of-components-in-pls-partial-least-squares ------ [1] DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.08.005 TN Tran、NL Afanador、LMC Buydens、L. Blanchet，具有显着性多元相关