基于深度学习的图像语义分割算法综述

本文来自于个人博客，这篇文章讲述卷积神经网络在图像语义分割（semanticimagesegmentation）的应用。图像分割这项计算机视觉任务需要判定一张图片中特定区域的所属类别。更具体地说，图像语义分割的目标是将图像的每个像素所属类别进行标注。因为我们是预测图像中的每个像素，这个任务通常被称为密集预测（denseprediction）。需要注意的一点是我们不对同一类的实例进行分离;我们只关心每个像素的类别。换句话说，如果输入图像中有两个相同类别的对象，则分割图本身并不一定将它们区分为单独的对象。存在另外一类不同的模型，称为实例分割（instancesegmentation）模型，其将分离

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