l-曲线matlab代码-discrete-frechet-distance:MATLABMEX的离散Fréchet距离计算的快速C实现
l-曲线矩阵代码离散弗雷谢距离
根据[2]中的算法，计算n维空间中有序离散点指定的两条曲线之间的离散Fréchet距离[1]。
该实现基于Zachary
Danziger
[3]的MATLAB函数。
但是，它不提供耦合序列的计算。
根据点数和尺寸数的不同，此MEX功能的速度是[3]的10到50倍。
目前，只有欧几里德（
l^2
），出租车（
l^1
）和最大（
l^\infty
）规范可作为距离函数（指定2
，
1或-1分别作为第三个参数）。
如果要使用自定义距离功能，请直接在C代码中实现。
安装
在MATLAB中打开repo目录并输入
mex
DiscreteFrechetDistance.c
如果要将目录添加到路径，请键入
addpath(cd)
savepath
使用范例
调用语法：
d
=
DiscreteFrechetDistance(c1,
c2,
normID)
，其中c1和c2是具有曲线点的矩阵，可选参数normID指定所需的范数（距离函数）。
:warning:
与[3]相反，此函数要求输入矩阵在列中包含点坐标，即矩阵形状应为
x
<nu
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资源详情
[{"title":"（ 4 个子文件 5KB ） l-曲线matlab代码-discrete-frechet-distance:MATLABMEX的离散Fréchet距离计算的快速C实现","children":[{"title":"discrete-frechet-distance-master","children":[{"title":"DiscreteFrechetDistance.c <span style='color:#111;'> 8.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 253B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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