matlab凸曲面代码-optIll:设计用于表面分类的光源光谱功率分布
matlab凸曲面代码设计用于表面分类的光源光谱功率分布
在许多应用领域中，用户可以完全控制照明，并可以调整其光谱功率分布。
在那些情况下，光谱上最佳的光可以加重图像中的特征，从而改善图像分类任务。
在该项目中，我们提出了两种方法来估算光源的最佳光谱功率分布。
无监督方法使用非负稀疏主成分分析来得出最佳的，可物理实现的光源光谱。
监督方法将线性图像形成模型直接合并到分类算法中，并使用交替最小化来同时搜索分类器决策边界和最佳光。
如果您使用这些工具，请引用
@inproceedings{Blasinski_2017_CVPR,
author
=
{Blasinski,
Henryk
and
Farrell,
Joyce
and
Wandell,
Brian},
title
=
{Designing
Illuminant
Spectral
Power
Distributions
for
Surface
Classification},
booktitle
=
{The
IEEE
Conference
on
Computer
Vision
and
Pattern
Recognition
(C
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