基于小波极限学习机的分解炉温控系统建模 (2013年)

工程技术论文

在新型干法水泥生产过程中,分解炉温度是一个非常重要的控制对象。由十分解炉出口温度与其影响因素不是简单的线性或者非线性关系,使得传统的建模方法精度较低。本文提出一种基于小波极限学习机的方法,通过对已有的大量数据进行训练、测试,实现对水泥窑分解炉温度的建模。实验结果表明,该方法泛化性能好、学习速度快、模型精度高,具有一定的实践指导意义。

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