最优化理论实践——支持向量机

优化支持向量机最优化

约束优化算法实现SVM 约束优化算法概述阅读文章前，我希望你应该知道约束优化问题的KKT条件，KKT条件能够给出一组方程，并且是最优解的必要条件，在这些解里做遍历并用二阶条件判断是一种解决问题的方式，但对一些并不容易计算的非线性方程组和hessian矩阵，这种方法并不高效。因此我们来介绍一些简单的解决一般约束优化问题的算法。支持向量机算法推导 Python实现 import numpy as np import random from copy import deepcopy from matplotlib import pyplot as plt 这里使用0.1的起始γ，

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