用卷积滤波器matlab代码-DenoiseDeepPPG:降噪深度PPG

用卷积滤波器matlab代码使用深度学习网络对PPG进行降噪 DenoiseDeepPPG是高级可穿戴技术中心（CWAT）项目的成果之一。 该特定部分着重于消除在光电容积描记术（PPG）信号的测量过程中产生的噪声伪影。 所使用的信号是使用（）的alogorithm提示生成的。 对于降噪器，我们使用了包含16个卷积层的完全卷积网络的层。 前15个卷积层是3层的组，重复5次，滤镜宽度分别为9、5和9，滤镜数量分别为18、30和8。 最后一个卷积层的过滤器宽度为129，过滤器为1。 对于DenoiseDeepPPG，已将Matlab的代码改编为可与生成的PPG信号一起使用，已将代码改编为 该项目能够从生物医学应用中使用的PPG信号中去除高水平的噪声。 该项目已使用Matlab 2021。 创建PPG综合数据集 为了创建数据集，我们使用了Qunfeng Tang等人发表的著作（``PPGSynth：用于合成常规和不规则光电容积描记波形的创新工具箱''），这项工作基于使用两个高斯函数（）的光电容积描记图生成。 在此基础上，我们修改了原始代码以生成具有高斯噪声的相同信号，以便用作降噪器的输入。 从