snrmatlab代码-near-field-behavior:EmilBjörnson，LucaSanguinetti，IEEE通讯学会开放

snr matlab代码大规模MIMO和智能反射表面的功率缩放定律和近场特性 这是与以下科学文章相关的代码包： EmilBjörnson和Luca Sanguinetti，“通信协会IEEE开放期刊”出现。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 大型阵列的使用可能是无线通信中容量问题的解决方案。 当使用Massive MIMO接收器和半双工中继器时，信噪比（SNR）随着阵列元素N的数量线性增加。 此外，智能反射表面（IRS）最近引起了人们的注意，因为它们可以中继信号以达到随N ^ 2增长的SNR，这似乎是一个主要好处。 在本文中，我们对任意大小的平面阵列使用确定性传播模型，以证明所提到的SNR行为和相关的功率缩放定律仅适用于远场。 它们不能用于研究N→∞的状态。 我们得出了一个精确的通道增益表达式，该表达式捕获了三个基本的近场行为，并使用它重新审视了功率定律。 我们得出了新的有限渐近SNR极限，但也得出结论，在实践中不太可能达到这些极限。 我们进一步证明，尽管具有更快的SNR增长，但IRS辅助设置