细节增强的matlab代码-MoDE:MoDE的源代码

细节增强的matlab代码MoDE：多目标数据嵌入 该存储库包含2020年在国际数据挖掘会议（ICDM）上发表的论文“不确定的距离信息下的可解释性数据嵌入”的代码和结果。 在下面，您可能会看到MoDE迭代的漂亮可视化效果，显示了知名数据集算法的收敛性。 要了解在数据可视化中使用MoDE的优势，您可以观看会议演示： 细节 多目标数据嵌入（ MoDE ）是一种2D数据嵌入，可高保真地捕获数据关系的多个方面： 相关性 距离，以及 订单或重要性排名。 MoDE的独特之处在于，它不需要像大多数可视化技术一样在对象之间精确的距离。 我们可以给出对象之间的上下限范围，这意味着MoDE可以有效地可视化压缩或不确定的数据！ 此外，此嵌入方法可增强解释性，因为： 它在结果嵌入中合并了数据样本的等级或分数（如果数据集中存在这样的等级），并通过将具有较高分数的点以更高的角度放置在2D中，提供了可解释的数据嵌入。 嵌入通常会导致数据的“半月形”可视化。 因此，用户通常会看到类似的数据可视化效果，因此更容易理解和解释。 对于许多其他技术，不仅每个数据集都提供不同的可视化结果，而且可视化方法的不同运行可能会给出不同