使用 SVM-RFE 进行特征选择：支持向量机递归特征消除 (SVM-RFE)，减少相关偏差-matlab开发

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SVM-RFE 是生物信息学中强大的特征选择算法。当特征数量较多时，避免过拟合是一个不错的选择。但是，当存在高度相关的特征时，它可能会出现偏差。我们提出了一种“减少相关偏差”的策略来处理它。请参阅我们的论文（Yan 等人，具有递归特征消除的相关气体传感器数据的特征选择和分析”，2015 年）。该文件是我们的方法和原始 SVM-RFE 的实现，包括线性和 RBF 内核。 **需要LibSVM** 感谢 SVM-KM 和蜘蛛工具箱！

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评论信息

anyecloudy :

麻烦给个测试数据吧，不然不会用啊。如果可以的话麻烦联系我下吧，谢谢
2021-08-12
weixin_44999899 :

能不能给个说明文档，不会用啊，能的话联系我一下，谢谢
2021-06-18

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