一种组合化Job-Shop批量调度算法 (2010年)

上传者: 38499336 | 上传时间: 2021-05-14 19:03:26 | 文件大小: 409KB | 文件类型: PDF
研究Job-shop下的批量调度问题,零件的批量和各批次的投产顺序是车间调度过程中必须决策的问题,研究批量调度问题有很大的实践意义。笔者以最小化提前完工惩罚费用、拖期惩罚费用以及生产线运行费用3者之和为调度目标,建立了Job-shop环境下的批量调度问题的模型。提出了一种将P1ant-Simulation仿真模型嵌入遗传算法的联合求解批量调度的方法,仿真模型的建立可使结果更符合生产实际。研究结果表明:批量调度相比于常规调度方法有较大的优势,缩短总体加工周期提高设备利用率。

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