基于神经网络的人脸识别（附代码）

神经网络人脸识别

代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m 先运行read_can_use.m 读取图片的像素值，使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设了只读取前5个人的人脸图片，可以自己改成最多15个人。然后运行main_can_use.m ，程序会输出 1 1 2 3 2 3，每个数字代表一张图片最有可能的识别类别（就是人的编号）。对每个人的11张图片，取前7张训练网络，后4张测试网络，取前5个人进行实验。所以共有35个训练样本，20个测试样本。比如输出的结果是 1 1 1 1 2 2 1 2 3 3 3 3 …..，因为每4个数字是属于同一个人的，前四个都是1则都预测正确，第二组的4个数字2 2 1 2 中的那个1 就是预测错误（本来是2预测成了1）。由于参数的随机初始化，不保证每次的结果都相同。

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