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支持向量回归(SVR)原理介绍1
支持向量回归(SVR)原理介绍1
上传者:
35748508
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上传时间: 2023-04-18 14:01:27
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文件大小: 595KB
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文件类型: PDF
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引入拉格朗日乘子,构造拉格朗日函数为:令对和的偏导为零,可得:将式(8)~(11)代入式(7),即可得到SVR的对偶问题上述过程满足KKT条件,有(这里有一个问
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