巴特利特球度检验和KMO检验-the quick python book 3rd edition (true pdf)

上传者: 26759093 | 上传时间: 2022-09-18 08:52:26 | 文件大小: 10.09MB | 文件类型: PDF
12.3 实例的SPSS输出结果详解 (1)巴特利特球度检验和KMO检验 首先表15-3显示了对数据进行因子分析适用性检验 的结果。巴特利特球度检验统计量的观测值等于119. 915,。如果显著性水平等于0.05,由于概率P值小于 显著性水平,应拒绝原假设,认为相关系数矩阵与 单位阵有显著差异。同时,KMO值为0.763,根据Kai ser给出的KMO度量标准可知原有变量适合进行因子 分析。

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