蚁群算法(ant colony optimization, ACO)c++编程
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.
蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。由柳洪平创建。
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评论信息
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hwakicestone :给我的设计提供了一些思路，谢谢楼主2014-02-10 -
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liuchao20095 :没有什么注释，基本的蚁群思想，值得参考2013-08-05
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perfecthurricane :希望能有所帮助，借鉴了多谢2013-07-04
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bibo19881231 :注释略微有点少啊，对于我来说理解有点困难2013-05-24
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yuanhaowen :这个应该不是楼主自己写的，没有经过调试，有些编译器不能通过，不过整体的思想应该是对的，就是我看不太懂。2013-04-07
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