蚁群算法(ant colony optimization, ACO)c++编程

上传者: wangmengyue | 上传时间: 2022-03-09 21:01:51 | 文件大小: 32KB | 文件类型: -
蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.   蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。由柳洪平创建。

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评论信息

  • hwakicestone :
    给我的设计提供了一些思路,谢谢楼主
    2014-02-10
  • liuchao20095 :
    没有什么注释,基本的蚁群思想,值得参考
    2013-08-05
  • perfecthurricane :
    希望能有所帮助,借鉴了多谢
    2013-07-04
  • bibo19881231 :
    注释略微有点少啊,对于我来说理解有点困难
    2013-05-24
  • yuanhaowen :
    这个应该不是楼主自己写的,没有经过调试,有些编译器不能通过,不过整体的思想应该是对的,就是我看不太懂。
    2013-04-07

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