大数据系统运维PPT.zip
运维的发展在不断经历着数据场景转移、工具场景转移、运维场景复杂化等场景。从最初的没有数据，到有数据，再到数据太多的一个过程。然而这也带来了诸多的问题，比如数据孤立、工具的复杂化、无法贴合业务，无法有效融合数据，提炼数据的价值。数据永远是多纬度并存管理的关系，无法快速提炼核心关注点，很难有效的进行管理分析。
有数据、有工具、有团队，但是缺少集中告警、缺少统一展现、缺少关联分析，这是当前众多企业IT运维共同面临的问题。
面对工具多样性、告警源多样性、数据多样性、团队多样性的场景，TOC 智慧服务方案提供了边融合、边迭代的解决方案。通过 “松耦合” 的方式持续整合专业运维工具、数据、流程，持续优化运维数据共享、团队协同、资源优化的一体化智能运维效果。
有数据、有工具、有团队，但是缺少集中告警、缺少统一展现、缺少关联分析，这是当前众多企业IT运维共同面临的问题。
面对工具多样性、告警源多样性、数据多样性、团队多样性的场景，TOC 智慧服务方案提供了边融合、边迭代的解决方案。通过 “松耦合” 的方式持续整合专业运维工具、数据、流程，持续优化运维数据共享、团队协同、资源优化的一体化智能运维效果。
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