一种混合模型下的网评情感分析研究.rar
本压缩包包含word版lun-wen，答bppt，开tppt，开t报告等文件，供大家参考学习。摘要：国内外很多研究学者对情感分析研究都做了大量的工作，但本文通过文献调查发现，大多数研究方法是基于基础情感词典的方法和基于机器学习和深度学习单一模型的方法来研究，没有一部关于中文微博的领域性情感词典，单一模型不能解决上下文语义性和遗忘的问题。
在阅读和学习了大量学者对领域性情感词典和混合模型的文献以后，本文构建了一部中文微博领域性情感词典，提高了微博数据情感分析的准确性；在RNN模型的基础上加入Attrntion机制，构建一种基于TextRNNN-Attention的混合模型，解决了RNN模型的遗忘问题。为后续研究者提供了一种思路，具有一定的理论意义。
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