Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
youtube 代表了目前规模最大、最复杂的工业推荐系统之一。在这篇文章里，我们从系统的角度上重点讲述深度学习带来的巨大效果提升。根据经典的信息检索二分法，本文分为2阶段：首先，我们详细描述了一个候选集生成模型和一个深度排序模型。然后，我们还提供了一些从设计、迭代和维护庞大用户量的推荐系统中得到的实战经验和见解。
文件下载
评论信息
其他资源
- AT89X51.H头文件
- UWB TDOA无线同步官方实现笔记-中文版
- matlab用于遥感中的监督分类
- 二元相图软件
- BPSK调制的simulink仿真
- 多国语言开发必备工具(点阵字库+多国语言文本管理+MTK 字库+字库解析源码 c）
- 各种格式mp4、wmv、avi、mov等的视频转yuv格式 万能转换软件
- TP5.1后台管理系统-没有版全限制
- 欧姆龙PLC编程指令与梯形图快速入门（完整版）
- 基于php的员工管理系统
- java在线财务管理系统
- labview连接操作泰克示波器范例
- netlogo中文教程
- Java并发工具包java.util.concurrent用户指南中英文对照阅读版.pdf[带书签]
- 南京理工大学2014-818真题-详解
- centOS离线安装pgsql-12
- 求解数独的matlab程序
- MQ算术编码器原理及实现
- Java核心技术英文10版
- openssl开发包编写建立在SSL上的C/S课程设计
- 二叉树建立还有后序计算表达式
- 基于DeviceNet的机器人与焊机通信模块设计
- PLC编程理论、算法及技巧.pdf )
- [jojozhai]Spring Security开发安全的REST服务源码完整版
- 抗滑桩计算
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明