Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
youtube 代表了目前规模最大、最复杂的工业推荐系统之一。在这篇文章里，我们从系统的角度上重点讲述深度学习带来的巨大效果提升。根据经典的信息检索二分法，本文分为2阶段：首先，我们详细描述了一个候选集生成模型和一个深度排序模型。然后，我们还提供了一些从设计、迭代和维护庞大用户量的推荐系统中得到的实战经验和见解。
文件下载
评论信息
其他资源
- QT地图的高德地图插件(Map Plugin)
- taro-global-component.zip
- JsonObject
- WOA鲸鱼优化算法 C++实现
- 画线算法C++的实现-鼠标交互
- 51单片机基于HC-06的蓝牙串口通信(12864液晶显示)
- JT808-2019协议测试工具
- 驾校管理系统软件
- Trimble RealWorks 6.5.2.part1.rar
- NT39327_V0.3_20060714.pdf
- Opencv编程案例详解
- xnconvert绿色版(webp转jpg) 万能图片转换工具
- Android小游戏
- 牛族Tomcat-auot-最新v1.2版
- 在线考试系统源码+数据库
- 四层声波波场有限差分程序
- rtmpdump vs2005版本
- JAVA_点餐系统
- Java JAI API文档
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明