基于LDA 主题模型的短文本分类方法

LDA

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题，提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题，一方面区分相同词的上下，降低权重; 另一方面关联不同词以减少稀疏性，增加权重。

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评论信息

anywayjay :

坑爹，居然是知网一篇文章，没有代码，请其他人勿受骗上当
2021-07-16
123456and654321 :

这个还可以吧。
2018-03-15
apple4661323 :

还可以吧，虽然没有解决我的问题。
2017-07-10

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