tesseract-ocr-3.02-win32-portable.zip

上传者: u011261080 | 上传时间: 2026-02-05 10:28:39 | 文件大小: 15.76MB | 文件类型: ZIP
Tesseract OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一款强大的开源图像识别软件,主要用于将扫描文档、图片中的文字转换成可编辑的文本格式。这款工具最初由HP公司于1985年开发,后来在2005年被Google接管并持续更新。tesseract-ocr-3.02-win32-portable.zip 是一个针对Windows 32位系统的便携版Tesseract OCR压缩包,无需安装即可使用,方便用户随身携带和在不同计算机上快速部署。 Tesseract OCR 的主要功能包括: 1. **多语言支持**:Tesseract OCR 支持超过100种语言的识别,包括但不限于英文、中文、法文、德文、日文等,这使得它能够在全球范围内广泛使用。 2. **高精度识别**:尽管在某些复杂或不清晰的图像上可能会出现误识别,但Tesseract OCR 在大多数情况下能提供相当高的识别准确率。 3. **命令行界面**:Tesseract 提供了命令行接口,允许用户通过编写脚本自动化处理大量图像文件,进行批量文字识别。 4. **自定义训练**:如果需要识别特定字体或非标准字符集,用户可以对Tesseract进行训练,使其适应特定的需求。 5. **API 集成**:除了命令行工具,Tesseract 还提供了C++库以及多种编程语言的API,如Python、Java、PHP等,方便开发者将其集成到自己的应用程序中。 6. **图像预处理**:在进行识别前,Tesseract 允许用户对输入图像进行预处理,如灰度化、二值化、去噪、倾斜校正等,以提高识别效果。 7. **灵活的输出格式**:识别后的文本可以保存为多种格式,如纯文本(.txt)、HTML、XML等,便于后续处理。 8. **GUI 工具**:虽然Tesseract本身是命令行工具,但存在许多第三方图形用户界面(GUI)工具,如GImageReader、SimpleOCR等,使操作更直观易用。 在实际应用中,Tesseract OCR 被广泛用于: - **扫描文档的数字化**:将纸质文档扫描后,通过OCR技术转换为电子文本,便于编辑和存储。 - **自动数据录入**:在发票、表格等结构化文档中,可以快速提取关键信息,减少人工输入的工作量。 - **社交媒体分析**:从图片或截图中识别文字,用于社交媒体监控、新闻分析等领域。 - **历史文献保护**:将古籍、手稿中的文字转录,便于数字化保存和检索。 Tesseract OCR 是一款功能强大且灵活的图像识别工具,尤其适合需要对大量图像文件进行文字提取的场景。通过其便携版,用户可以在任何装有Windows 32位系统的计算机上轻松使用,实现高效的文字识别。同时,其开放源代码的特性也鼓励社区不断改进和扩展其功能,使之在图像识别领域保持领先地位。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 49 个子文件 15.76MB ) tesseract-ocr-3.02-win32-portable.zip","children":[{"title":"Tesseract-OCR","children":[{"title":"tessdata","children":[{"title":"eng.cube.word-freq <span style='color:#111;'> 2.33MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eng.tesseract_cube.nn <span style='color:#111;'> 996B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tessconfigs","children":[{"title":"matdemo <span style='color:#111;'> 243B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"batch.nochop <span style='color:#111;'> 37B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"msdemo <span style='color:#111;'> 402B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"batch <span style='color:#111;'> 50B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"nobatch <span style='color:#111;'> 1B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"segdemo <span style='color:#111;'> 329B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"eng.traineddata <span style='color:#111;'> 20.86MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eng.cube.lm_ <span style='color:#111;'> 181B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eng.cube.fold <span style='color:#111;'> 38B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"configs","children":[{"title":"hocr <span style='color:#111;'> 22B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"api_config <span style='color:#111;'> 26B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"quiet <span style='color:#111;'> 21B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"unlv <span style='color:#111;'> 46B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"kannada <span style='color:#111;'> 101B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"rebox <span style='color:#111;'> 65B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"logfile <span style='color:#111;'> 25B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"inter <span style='color:#111;'> 59B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ambigs.train <span style='color:#111;'> 146B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"linebox <span style='color:#111;'> 70B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"digits <span style='color:#111;'> 37B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"makebox <span style='color:#111;'> 26B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bigram <span style='color:#111;'> 129B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"box.train <span style='color:#111;'> 355B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"strokewidth <span style='color:#111;'> 377B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"box.train.stderr <span style='color:#111;'> 376B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"eng.cube.lm <span style='color:#111;'> 181B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eng.cube.params <span style='color:#111;'> 254B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eng.cube.size <span style='color:#111;'> 12.42MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eng.cube.nn <span style='color:#111;'> 837.21KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eng.cube.bigrams <span style='color:#111;'> 167.89KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"shapeclustering.exe <span style='color:#111;'> 856.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mftraining.exe <span style='color:#111;'> 929.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dawg2wordlist.exe <span style='color:#111;'> 578.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tesseract.exe <span style='color:#111;'> 2.24MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ambiguous_words.exe <span style='color:#111;'> 1.04MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"combine_tessdata.exe <span style='color:#111;'> 566.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"classifier_tester.exe <span style='color:#111;'> 1.25MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"unicharset_extractor.exe <span style='color:#111;'> 571.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"doc","children":[{"title":"eurotext.tif <span style='color:#111;'> 100.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"phototest.tif <span style='color:#111;'> 37.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README <span style='color:#111;'> 5.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"AUTHORS <span style='color:#111;'> 158B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"COPYING <span style='color:#111;'> 1007B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ReleaseNotes <span style='color:#111;'> 13.00KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"java","children":[{"title":"ScrollView.jar <span style='color:#111;'> 24.83KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"wordlist2dawg.exe <span style='color:#111;'> 661.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cntraining.exe <span style='color:#111;'> 601.50KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明