基于金融知识图谱的反欺诈.pdf

上传者: testvaevv | 上传时间: 2021-08-08 13:00:41 | 文件大小: 1.36MB | 文件类型: PDF
卢铮在分享中指出,唯品会引入金融知识图谱的目的主要是为了对抗团伙欺诈。反欺诈其实就是一个机器学习中的二分类问题,金融知识图谱就是作为提取特征的工具,主要起到三层作用,第一层是连接账号、挖掘账号背后的人;第二层是连接欺诈者,挖掘欺诈者背后的人;第三层是把所有人都连接起来。 卢铮现场讲解金融知识图谱建立、分群、群特征提取的操作方法,目前,唯品金融图的规模是10亿个节点,9亿条边。利用基于金融知识图谱的反欺诈技术,唯品花申请通过率在降1%的情况下,坏帐率可以降20%。 概述 • 背景介绍 • 建图 • 分群 • 图特征提取 • 模型训练与效果

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