DSmT理论及其在信息融合中的应用【高清PDF】
《DSmT理论及其在信息融合中的应用(文集)》介绍基于似是而非和自相矛盾推理的Dezert-Smarandache理论（DSmT）在信息融合方面的最新进展和应用。DSmT提出了一种新的数学框架，用来处理用广义基本信度函数表示的不确定、不精确和高冲突信息源。DSmT超越了Dempster-Shafer理论的局限，提出了一种新的一般性融合规则。该规则不要求归一化处理，可应用于具有任何冲突程度的模型（自由DSm、混合DSm和Shafer模型）。DSmT能很好地适应静态的和动态的融合问题，而且可以在任何结构（离散、连续和/或混合的）上应用。因此，即使由于命题本身所固有的模糊性、相关性和不精确性等自然属
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