Python数据分析与机器学习实战课程

Python数据分析与机器学习实战课程，全套14.17G，仅有免密视频，课程目录： 01 人工智能入门指南 02 科学计算库-numpy 03 数据分析处理库-Pandas 04 可视化库-Matplotlib 05 机器学习入门算法实战-K近邻 06 线性回归算法 07 梯度下降与逻辑回归算法 08 项目实战：信用卡欺诈检测 09 决策树算法 10 随机森林与集成算法 11 项目实战-基于随机森林的气温预测 12 贝叶斯算法 13 项目实战-基于贝叶斯的新闻分类任务 14 无监督聚类-Kmeans算法 15 无监督聚类-DBSCAN算法 16 降维算法-PCA主成分分析 17 降维算法-线性判别分析 18 支持向量机SVM 19 Xgboost提升算法 20 项目实战-Xgboost调参实战 21 探索性数据分析-赛事数据集 22 时间序列ARIMA模型 23 时间序列实战