元迁移学习的小样本学习(Meta-transfer Learning for Few-shot Learning).zip

上传者: syp_net | 上传时间: 2021-05-31 15:17:53 | 文件大小: 2.05MB | 文件类型: ZIP
本文提出了一种新的学习方法——元转移学习(MTL)。具体来说,“meta”是指训练多个任务,“transfer”是通过学习每个任务的DNN权值的缩放和变换函数来实现的。此外,我们还介绍了作为一种有效的MTL学习课程的困难任务元批处理方案。

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评论信息

  • 实验室专用 :
    两篇PDF,50积分
    2020-08-06

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