小数据学习，Learning with Small Data【宾夕法尼亚州立大学】.zip
我们特别关注以下三个方面：（1）全面回顾了近年来在探索知识迁移的力量方面取得的进展，特别是在元学习方面；（2）介绍了将人类/专家知识纳入机器学习模型的前沿技术；（3）确定了开放的挑战数据增强技术，如生成性对抗网络。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 1 个子文件 31.49MB ） 小数据学习，Learning with Small Data【宾夕法尼亚州立大学】.zip","children":[{"title":"WSDM2020_tut_smalldata.pptx <span style='color:#111;'> 37.68MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 黑群晖_完整安装包_DSM_5.2-5644
- 经典java项目源代码
- FastReport VCL 6.9.3 D7-D10.3 Rio Full Source
- 33节点潮流计算matlab
- 极路由3-HC5861官方固件(最新).zip
- hart通信电路实现及软件
- DC_microgrid_Simulink_R2016b.zip
- 物理光学 浙大版
- 多层膜系统的传输矩阵计算程序（spps）
- CodeWarrior Development Studio for S12(X) V5.1.
- 张新鹏教授的加密域可逆信息隐藏实现
- 二阶滑模控制器仿真
- 组建校园网
- Kollmorgen AKD系列伺服驱动器用户使用说明
- 基于java的迎新平台毕业设计程序
- 已编译好的dcmtk工具包，包含所有dcmtk工具，win10亲测可用
- C#实现串口通信
- C语言-源码
- qt-vs2017.zip
- 百微米芯径掺镱光子晶体光纤实现皮秒级脉冲放大输出
- 大学英语四级词汇带音标-顺序版.pdf
- PMBOK第五版官方中文版.pdf
- zen-rails-security-checklist：Ruby on Rails应用程序的安全预防措施清单-源码
- ARM Cortex-M3系统设计与实现——STM32基础篇
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明