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自适应模糊支持向量机算法研究
自适应模糊支持向量机算法研究
上传者:
smlping
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上传时间: 2021-10-29 15:57:12
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文件大小: 3.59MB
|
文件类型: -
自适应
模糊支持向量机
提出基于最优分类标准的核学习方法,这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于模糊支持向量机多类分类器设计上,在ORL人脸数据集和Iris数据集上的实验验证了该算法的可行性
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