yolo源码+tensorflow版本

上传者: sinat_36360518 | 上传时间: 2021-08-09 21:51:48 | 文件大小: 178KB | 文件类型: ZIP
目标检测 yolov1源码 作者提出了一种新的物体检测方法YOLO。YOLO之前的物体检测方法主要是通过region proposal产生大量的可能包含待检测物体的 potential bounding box,再用分类器去判断每个 bounding box里是否包含有物体,以及物体所属类别的 probability或者 confidence,如R-CNN,Fast-R-CNN,Faster-R-CNN等。 YOLO不同于这些物体检测方法,它将物体检测任务当做一个regression问题来处理,使用一个神经网络,直接从一整张图像来预测出bounding box 的坐标、box中包含物体的置信度和物体的probabilities。因为YOLO的物体检测流程是在一个神经网络里完成的,所以可以end to end来优化物体检测性能。 YOLO检测物体的速度很快,标准版本的YOLO在Titan X 的 GPU 上能达到45 FPS。网络较小的版本Fast YOLO在保持mAP是之前的其他实时物体检测器的两倍的同时,检测速度可以达到155 FPS。 相较于其他的state-of-the-art 物体检测系统,YOLO在物体定位时更容易出错,但是在背景上预测出不存在的物体(false positives)的情况会少一些。而且,YOLO比DPM、R-CNN等物体检测系统能够学到更加抽象的物体的特征,这使得YOLO可以从真实图像领域迁移到其他领域,如艺术。

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评论信息

  • dddddd6 :
    只有tensorflow的代码
    2018-12-23

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