ETL开发指南(DataStage_EE使用介绍)V2.0.pdf

上传者: shulkial | 上传时间: 2025-07-22 21:59:30 | 文件大小: 3.2MB | 文件类型: PDF
### ETL开发指南(DataStage EE使用介绍)V2.0知识点概览 #### 1. 引言 **1.1 编写目的** 本指南旨在为使用IBM DataStage Enterprise Edition (DataStage EE)进行ODS项目的开发人员提供一份全面的技术手册。通过本手册,读者可以快速了解并掌握DataStage EE的安装、常规应用以及高级开发等方面的知识。 **1.2 帮助使用** 本节介绍了DataStage EE提供的两种主要帮助资源: - **智能化的帮助功能**:在几乎所有操作界面上都有“帮助”按钮,点击后会显示当前界面的各项功能及其具体操作方法。这种智能化的帮助功能能够帮助用户快速查找所需信息。 - **Online Manuals**:产品安装后,可以在DataStage Documents中找到更综合、全面的产品文档,包括从基础到高级的所有方面,涵盖了Server版到Enterprise Edition版,以及For Windows到For Unix等各种版本。 #### 2. 产品概述 DataStage企业版是一款由原Ascential Software公司开发的关键企业级数据整合工具。它支持从简单到复杂的各种数据结构的大规模数据收集、整合与转换。其特点包括: - **高可扩展性**:支持并行处理大量数据,从而解决各种业务问题。 - **企业级元数据管理**:在整个数据整合生命周期中,能够在所有工具间共享和使用元数据。 #### 3. 常规应用 **3.1 常用组件使用方法** **3.1.1 Sequential File** 用于处理顺序文件,如文本文件等,支持读取和写入。 **3.1.2 Annotation** 用于添加注释,方便代码的维护和理解。 **3.1.3 Change Capture Stage** 捕获源数据的变化,主要用于增量加载场景。 **3.1.4 Copy Stage** 复制输入记录到输出,可以用于简单的数据迁移场景。 **3.1.5 Filter Stage** 过滤输入数据,根据指定条件选择性地传递记录到下游阶段。 **3.1.6 Funnel Stage** 合并多条数据流为一条,适用于减少并行度的情况。 **3.1.7 Transformer Stage** 用于转换数据格式,实现数据清洗、格式化等功能。 **3.1.8 Sort Stage** 对数据进行排序,支持多种排序算法,以满足不同的业务需求。 **3.1.9 Lookup Stage** 执行查找操作,通常用于关联不同表之间的数据。 **3.1.10 Join Stage** 实现两个或多个表的连接操作,类似于SQL中的JOIN。 **3.1.11 Lookup Stage 和 Join Stage 的区别** - **Lookup Stage** 主要用于简单的数据查询操作,如查找匹配项等。 - **Join Stage** 更侧重于两个或多个表之间的复杂连接操作。 **3.1.12 Merge Stage** 将来自不同来源的数据流合并为单一输出流。 **3.1.13 Modify Stage** 修改数据流中的字段值,实现字段更新等操作。 **3.1.14 DataSet Stage** 用于创建或更新数据集。 **3.1.15 File Set Stage** 处理文件集合,支持对一组文件的操作。 **3.1.16 Lookup File Set Stage** 执行文件集查找操作,类似于Lookup Stage,但针对文件集。 **3.1.17 Oracle Enterprise Stage** 专门用于与Oracle数据库交互的阶段。 **3.1.18 Aggregator Stage** 聚合数据,实现数据汇总功能。 **3.1.19 Remove Duplicates Stage** 移除重复记录,保持数据的一致性和准确性。 **3.1.20 Compress Stage** 压缩数据流,减少存储空间需求。 **3.1.21 Expand Stage** 解压缩数据流,逆过程于Compress Stage。 **3.1.22 Difference Stage** 计算两个数据集之间的差异,输出只出现在一个数据集中的记录。 **3.1.23 Compare Stage** 比较两个数据集,输出不匹配的记录。 **3.1.24 Switch Stage** 根据条件选择不同的数据流路径。 **3.1.25 Column Import Stage** 导入外部列数据到数据流中。 **3.1.26 Column Export Stage** 导出数据流中的列数据到外部。 **3.1.27 Teradata Enterprise Stage** 用于与Teradata数据库交互的阶段。 **3.2 常用数据库的连接** 本节介绍了如何连接到常见的数据库系统,例如: - **Informix数据库连接** - **Oracle数据库连接** #### 4. 高级应用 **4.1 DATASTAGE BASIC 接口** 提供了一个基础级别的DataStage接口,适用于简单的数据处理任务。 **4.2 自定义 STAGE TYPE** - **Wrapped Stage** - **Build Stage** - **Custom Stage** 允许开发者自定义阶段,以实现特定的功能需求。 **4.3 性能调优** - **优化策略**:提供了多种优化策略,如调整并行度、内存分配等。 - **关键问题分析**:针对性能瓶颈进行分析,找出影响性能的因素。 - **并行度**:根据系统资源合理设置并行度,提高处理效率。 - **处理建议**:提供了具体的性能优化建议。 - **其它**:包括硬件配置优化等其他方面的考虑。 - **机器的对称性**:考虑数据处理节点的硬件配置一致性。 - **并行调度测试说明**:关于并行调度的测试方法和注意事项。 #### 5. 开发经验技巧汇总 这一部分总结了开发过程中积累的经验和技巧,有助于提升开发效率和质量。 以上是对DataStage EE开发指南中的主要知识点的概述,涵盖了从基本概念到高级应用的各个方面。通过学习这些内容,开发者可以更好地理解和利用DataStage EE的强大功能,从而提高数据整合项目的实施效率。

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