Python深度学习基于卷积神经网络实现的猫狗图像分类源码+数据集,猫狗识别源代码

上传者: shiyunzhe2021 | 上传时间: 2023-03-11 16:25:44 | 文件大小: 10KB | 文件类型: ZIP
先安装环境 ----> 使用data_classify.py文件进行训练集与测试集分割 ----> 在进行训练即可 数据准备:当前数据存放 data_name 文件夹内 文件夹名就是类别名,n个类别就是n个文件夹 目录主要结构组成: model_AlexNet.py ----> 自己建的AlexNet模型(可选其他模型) model_Vgg16.py ----> pytorch自带更改的模型(可选其他模型) train.py ----> 用于训练模型 test.py ----> 用于测试模型 辅助文件: data_classify.py ----> 将 data_name内的类别分为训练集与测试集。 ​ 注意查看代码内容,包含argparse模块 清除单通道图像 -----> 数据清洗,处理异常图像 旧版数据加载 -----> 用于学习图像 数据加载

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