支持向量机实验.pdf
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）
文件下载
评论信息
其他资源
- CFAII学习笔记(中文笔记).pdf
- Cisco-IOU-L2-L3.rar
- 7z密码破解文件
- MLX90640开发笔记（完整十章20191012）.pdf
- 海杂波仿真matlab gui程序
- 国密算法SM2和SM4标准加密代码及官方文档 (python 源代码）
- [.Net] C#精彩编程200例 全彩版 有源码
- 蓝光TUV测试方法和标准
- 3D打印Ultimaker2全套资料.rar
- 复杂网络幂律分布matlab仿真程序
- PUMA560仿真
- Eagle破解版.zip
- 西门子PLC 输入输出模块 autoCAD 图块
- 欧姆龙可编程序控制器PID实例
- WINDOWS核心编程_笔记合集.zip
- IEC 60335-2-2：2019 真空吸尘器和吸水清洁器具的安全要求 - 完整英文版（78页）
- debugme：R程序包的便捷调试-源码
- ask_crawler.py
- Flink1.11中文文档
- mini2440简易bootloader源码
- 二级齿轮减速器proe三维图含prt
- Win7下MATLAB_7.0下载地址和详细安装+汉化包
- Dashkit bootstrap 4 主题框架 ADMIN 后台
- Java基础教程-李兴华
- 基于Android平台的校园通软件毕业设计
- C#基于Halcon实现Basler相机采图SDK
- 物业小区管理系统的设计毕业论文
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明