基于多模态神经网络及规则算法的智能作曲研究.pdf
ＧＡＮ 和 ＶＡＥ 结合深度学习网络进行基于音乐理论规则的智能音乐生成ꎬ探索智能生成音乐的算
法ꎮ 与传统的算法作曲不同ꎬ不需要手动的添加复杂的规则ꎬ而是通过训练初始音乐集、对乐曲集进行评估筛选ꎬ
最后通过 ＲＶＡＥ － ＧＡＮ 神经网络生成音乐ꎮ 通过适应度函数计算乐曲一系列特征的加权和ꎬ如音高和节奏的分
布ꎬ也可以计算与特定乐曲集之间的距离等一系列乐理理论规则ꎮ 在此基础上ꎬ采用半监督算法形成和弦结构模
型ꎬ结合乐曲的特征提取ꎬ研究并提出基于 ＧＡＮ 对抗生成网络和 ＶＡＥ 网络结合音乐理论规则的智能生成音乐对于
现代流行音乐的创作和实现艺术的大众化和量产化具有重要的理论和实际意义ꎮ
法ꎮ 与传统的算法作曲不同ꎬ不需要手动的添加复杂的规则ꎬ而是通过训练初始音乐集、对乐曲集进行评估筛选ꎬ
最后通过 ＲＶＡＥ － ＧＡＮ 神经网络生成音乐ꎮ 通过适应度函数计算乐曲一系列特征的加权和ꎬ如音高和节奏的分
布ꎬ也可以计算与特定乐曲集之间的距离等一系列乐理理论规则ꎮ 在此基础上ꎬ采用半监督算法形成和弦结构模
型ꎬ结合乐曲的特征提取ꎬ研究并提出基于 ＧＡＮ 对抗生成网络和 ＶＡＥ 网络结合音乐理论规则的智能生成音乐对于
现代流行音乐的创作和实现艺术的大众化和量产化具有重要的理论和实际意义ꎮ
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